Big Data und Data Analytics

Big Data und Data Analytics - Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer

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Veranstaltungsort: Mediencampus Villa Ida — Poetenweg 28 | 04155 Leipzig

Beginn: 16. Oktober 2017, 11:00 Uhr

Ende: 17. Oktober 2017, 15:00 Uhr

Bild im Text zur User Group Big Data und Data Analytics - Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer

Am 16. und 17. Oktober 2017 fand zum ersten Mal die Fachkonferenz "Big Data und Data Analytics - Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer" mit rund 80 Fach- und Führungskräften aus verschiedenen Versicherungs- und Dienstleistungsunternehmen statt. Wir danken allen Teilnehmern, Referenten und Ausstellern recht herzlich für Ihre Teilnahme und rege Beteiligung an unserem Fachprogramm.

Jetzt vormerken für 2018 - 2. Fachkonferenz "Big Data und Data Analytics - Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer" am 09./10. Oktober 2018!

Aufgrund der positiven Resonanz und dem hohen Bedarf sich zu diesem Thema weiter untereinander auszutauschen, werden die Versicherungsforen Leipzig eine 2. Fachkonferenz "Big Data und Data Analytics" 2018 in Leipzig anbieten.

Agenda 1. Tag
Agenda 2. Tag
Details
Aussteller
Teilnehmer

10.00 Uhr

Empfang mit Begrüßungskaffee und Snacks

11.00 Uhr

Begrüßung und Eröffnung der Fachkonferenz

Dr. André Köhler – Geschäftsführer, Softwareforen Leipzig GmbH

Vincent Wolff-Marting – Leiter Kompetenzteam Digitalisierung und Innovation, Versicherungsforen Leipzig GmbH

11.15 Uhr

"Industrial Data Space"

Prof. Dr. Jan Jürjens – Institute for Software Technology, Universität Koblenz-Landau / Fraunhofer ISST

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Themenschwerpunkte

Neue Datenarchitekturen und Werkzeuge rund um den Data Lake
Data Analytics mit heterogenen Datenquellen
Informationslogistik und Datenarchitekturen
Datenorientierte Geschäftsmodelle und Anwendungs-Szenarien
Datenschutzrechtliche Aspekte / Compliance & Security

12.00 Uhr

"Artificial Intelligence & Machine Learning in der Versicherungswirtschaft – Neue Technologien nutzen, um Mehrwerte für den Kunden zu schaffen"

Monica Epple – Head Digital & Smart Analytics EMEA / DIRECTOR / Information Technology, Swiss RE Management Ltd.

Dr. Ermir Qeli – Head of Modeling, EMEA Swiss RE Management Ltd.

Der Vortrag wird nicht veröffentlicht.

Themenschwerpunkte

Kurzportrait Swiss Re
Business Case für einen Rückversicherer – warum die Swiss Re in Analytics investiert
Was wir unter Artificial Intelligence und Machine Learning verstehen
Anwendungsfälle
Zusammenfassung & Ausblick

12.45 Uhr

Mittagessen

13.45 Uhr

"Smart Data bei der Versicherungskammer Bayern"

Dr. Shivaji Dasgupta – Head of Big-Data & Analytics, Versicherungskammer Bayern

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Themenschwerpunkte

Nutzen von Smart Data für Versicherungen
Aufbau einer Smart Data Plattform auf Basis Hadoop
Nutzung von Analytics Tools
Anwendungsfälle auf Basis Smart Data
Nächste Schritte

14.30 Uhr

"InsurTech als Chance: Mehr Daten mit weniger Aufwand erfolgreich nutzen"

Andreas Mökesch – Senior Sales Engineer, MarkLogic (Germany) GmbH

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Themenschwerpunkte

InsurTechs sind kein kurzlebiges Phänomen. Der Markt wächst
Durch mögliche Kosteneinsparungen, Transparenz und eine erhöhte Effizienz sollen InsurTech‘s dazu beitragen, das Versicherungsgeschäft näher an den Kunden heran zu bringen
Ein erfolgreicher Zusammenschluss von Versicherungsgesellschaft und InsureTech vor allem an den Kundenschnittstellen, bei dem InsureTechs Technologie zur Vermittlung oder Analyse von Versicherungsdaten zur Verfügung stellen, ist besonders oft im Fokus.
Durch die geschickte Auswertung relevanter Kundendaten werden für Versicherer Risiken minimiert und maßgeschneiderte Versicherungsangebote für die Kunden bereitgestellt.
Herr Mökesch wird Ihnen anhand eines Praxisbeispiels zeigen, wie Sie mit der Nutzung agiler Technologien „Mehr Daten mit weniger Aufwand erfolgreich nutzen“ können.

15.00 Uhr

Elevator Pitch

Frank Seidel, msg systems ag

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15.05 Uhr

Kaffeepause

15.30 Uhr

"Wert mit Smart Data generieren - Schadensfälle intelligent analysieren"

Klaus Reichenberger – Geschäftsführer, intelligent views gmbh

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Themenschwerpunkte

Neue Daten, neue Fragestellungen, neue Herausforderungen
Analyse unstrukturierter Texte am Beispiel von Schadensfällen
Wert schaffen durch Vernetzung von Metadaten
Weitere Anwendungen: Compliance, Kundenprofile

16.00 Uhr

Podiumsdiskussion

Dr. André Köhler und Vincent Wolff-Marting
(Moderation)

17.00 Uhr

Ende des ersten Konferenztages

17.10 Uhr

Bus Shuttle in die Leipziger Innenstadt

19.00 Uhr

Gemeinsames Abendessen im Restaurant Enchilada

(Richard-Wagner-Platz 1 | 04109 Leipzig)

09.00 Uhr

Begrüßung und kurze Einführung in den zweiten Konferenztag

09:05 Uhr

"Rechtskonforme Nutzung von Big Data und Data Analytics für Versicherer"

Karsten U. Bartels LL.M. – Vorstandsmitglied, Bundesverband IT-Sicherheit e.V. (TeleTrusT) & Rechtsanwalt, HK2 Rechtsanwälte

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09.50 Uhr

"Data-driven Innovation – Wie man den Big-Data-Schatz in großen Organisationen hebt und nutzt"

Johannes Plenio – Senior IT Architect / Big Data & Analytics, Munich Re

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10.35 Uhr

"Data Lakes als Basis für komplexe Multi Model-CAT-Modellierung"

Fridtjof Detlefs – Head Insurance Practice - Continental Europe, Tata Consultancy Services Deutschland GmbH

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Themenschwerpunkte

Bei unseren Kunden setzt sich die Nutzung unterschiedlicher Risiko-Modelle und die Verschmelzung der jeweiligen Resultate zu einem Gesamtbild zunehmend als Best Practice durch, Allerdings stellen die proprietären Datenstrukturen der Modellanbieter unsere Kunden vor große Hürden und erschweren den Wechsel zwischen Modellen.
Der TCS-Ansatz besteht in der Speicherung von Risikodaten aus unterschiedlichsten Quellen in einem Data Lake mit einem gemeinsamen, kanonischen CAT-Datenmodell. Dieses erlaubt Underwritern, Szenarien mit mehreren Modellen durchzuspielen und mittels “Mischmodellen” eine bessere Risikobeurteilung zu erzielen.

11.05 Uhr

Kaffeepause

11.35 Uhr

"Big Data, KI und Gebäudeversicherung"

Sven Jantzen – Geschäftsführer, SkenData GmbH

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11.55 Uhr

"Logical Data Warehouse: the next generation of data integration"

Dr. Salvatore Raunich – CTO, Data Virtuality GmbH

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Themenschwerpunkte

Agile data integration approaches for digital business
How to get the 360 degree customer view
How to bring your digital marketing efforts to next level

12.15 Uhr

World Café

Die Teilnehmer werden in Arbeitsgruppen eingeteilt. Die jeweiligen Gruppenleiter unterstützen beim Problemlösungsprozess und helfen neue Lösungsansätze zu entwickeln. Die Teilnehmer bestimmen selbst das Tempo und die Tiefe der Diskussion und sind frei in ihrer Kreativität. Jeder Teilnehmer hat die Gelegenheit an allen Themen mitzuwirken, zu diskutieren und die eigne Expertise einzubinden. Im Nachgang erhalten alle Teilnehmer eine Dokumentation der Ergebnisse aus den Arbeitsgruppen.

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13.30 Uhr

Mittagessen

14.30 Uhr

Ende des zweiten Konferenztages